Tempi Metodi, misurare i flussi in magazzino
Per CAL Logistica, H2App ha progettato e realizzato una piattaforma cloud a uso interno: app Android per gli operatori, middleware collegato al gestionale Genoma e dashboard amministrativa per analizzare tempi, volumi e performance delle unità operative.
Contesto e premesse
Analisi tempi-metodi sulle procedure di magazzino
CAL Logistica opera nei servizi di logistica in provincia di Milano e voleva monitorare con maggiore precisione gli spostamenti e le attività in magazzino, applicando la metodologia tempi-metodi alle procedure reali del cliente.
H2App ha affiancato il committente nella definizione dell'architettura e nell'analisi funzionale, poi ha implementato in autonomia i tre moduli della soluzione: middleware, app mobile e dashboard web su database cloud.
Metodo e operatività
Tradurre i principi dell'analisi tempi-metodi nelle esigenze concrete di CAL, con procedure diverse per merci, mezzi e attrezzature già censite in Genoma.
Dati interconnessi
Commesse, reparti, processi, macroprocessi, attività e task formano una rete densa: serviva un modello chiaro e performante, con cache e indici adeguati.
Precisione sul campo
Gli operatori registrano inizio e fine di ogni sotto-attività con cronometro al millisecondo, volumi e note, anche su due rilevazioni parallele.
Obiettivi del progetto
Tracciare, aggregare e valutare ogni sessione di lavoro
L'obiettivo era tracciare tempi e volumi delle attività di magazzino, integrare le anagrafiche da Genoma senza duplicare il gestionale e offrire agli amministratori tabelle, grafici e analytics con export CSV, coprendo ciò che Genoma non gestisce.
Obiettivi funzionali
- App Android per login, scelta attività e registrazione sessioni.
- Task e sotto-attività con quantità, note e pulsante giro.
- Dashboard web per anagrafiche utenti, attività, task e sessioni.
- Visualizzazione tabella e grafica con filtri e KPI aggregati.
- Sezione Analytics con campione, deviazione standard e intervalli di confidenza.
Obiettivi tecnici
- Middleware Java con API REST verso Genoma e verso app e webapp.
- MySQL su cloud per volumi elevati di rilevazioni.
- Frontend Angular per la dashboard amministrativa.
- Sincronizzazione delle commesse e dei processi dal gestionale cliente.
- Cache e indici per consultazioni analitiche reattive.
La soluzione di H2App
Middleware, app in magazzino e centrale di controllo
La piattaforma è composta da tre moduli: il middleware riceve da Genoma magazzini, processi, commesse e attrezzature; l'app scarica solo le attività tracciabili; la webapp governa utenti, attività, task e consulta i dati raccolti sul campo.
Genoma e middleware in cloud
Il middleware è installato fuori dalla rete interna di Genoma ed espone webservice REST. Un modulo sul gestionale del cliente (realizzato da terzi) invia periodicamente i dati aggiornati: commesse, processi, macroprocessi, driver, mezzi e attrezzature.
Il flusso è lineare: Genoma alimenta il middleware in cloud; da lì l'app Android scarica le attività tracciabili e la dashboard web gestisce anagrafiche, task, sessioni e analytics. Gli amministratori creano attività e task collegati alle tuple commessa-reparto-processo; l'app vede solo l'elenco delle combinazioni su cui avviare una rilevazione.
Login, attività e cronometro
Dopo l'accesso l'operatore sceglie l'attività da tracciare e avvia la registrazione: per ogni sotto-attività segna inizio e fine, con durata calcolata al millisecondo e espressa in secondi. La quantità è modificabile durante o al termine della sessione.
È possibile tenere due rilevazioni attive insieme, con pulsanti distinti di start e stop. Il tasto giro chiude un giro e ne apre uno nuovo registrando le stesse causali di fine e inizio rilevazione, come richiesto nelle evoluzioni del progetto.
ID sessione e singole rilevazioni
Ogni sessione ha un identificativo strutturato (timestamp, utente, commessa e processo) e rilevazioni progressive ripartite da 1 per sessione, così dal codice in app si ritrovano subito i dati da controllare in backoffice.
Gli amministratori consultano e, dove previsto, correggono le singole rilevazioni dalla scheda Sessioni, con l'attività completa (classe, driver, servomezzo, attrezzatura) visibile per ogni riga.
Filtri, KPI e grafico del campione
La sezione Analytics parte dalla selezione obbligatoria commessa-marchio-reparto-macroprocesso-processo, poi del task (classe, driver, servomezzo, attrezzatura). Per il campione scelto la dashboard mostra numero rilevazioni, media, deviazione standard, livello di confidenza (95% o 99%), errore accettabile e numero minimo di rilevazioni calcolato dal sistema.
Il grafico confronta le singole durate con media in intervallo e media storica; i risultati includono quante rilevazioni cadono nell'intervallo. Con un clic si scarica il CSV dei dati filtrati.
La sezione Analytics con campione, analisi statistica e grafico delle rilevazioni.
Tabella, grafici ed export
Oltre ad Analytics, la dashboard offre visualizzazione tabellare e grafica con filtri su commessa, reparto, macroprocesso, processo, attività, durata e quantità. I KPI (somma durate e somme quantità) si aggregano per criteri configurabili; l'export CSV rispetta i filtri applicati. La reportistica è stata una parte particolarmente impegnativa del progetto, con evoluzioni richieste progressivamente dal cliente.
Strategia e aspetti distintivi
Progetto condiviso, rilasci incrementali, test con il cliente
Architettura di rete e analisi funzionale presentate e approvate da CAL prima dello sviluppo; implementazione a rilasci con stati di avanzamento; collaudo end-to-end insieme al committente.
Cronometro al millisecondo
La durata di ogni rilevazione nasce dal cronometro in app, con precisione al millesimo di secondo, adatta alle analisi tempi-metodi sul campo.
Due rilevazioni parallele
L'app gestisce due attività contemporanee con controlli separati, per scenari operativi in cui l'operatore segue più flussi insieme.
Analytics statistici
Campione, deviazione standard, intervalli di confidenza e media in intervallo supportano la valutazione oggettiva delle performance.
Complemento a Genoma
La piattaforma copre tracciamento, analytics e funzioni non gestite dal gestionale aziendale, restando allineata alle sue anagrafiche.
Il progetto in pillole
- Cliente
- CAL S.r.l.
- Settore
- Logistica
- Pubblicazione
- 2023
- Piattaforme
- Android e web
- Tecnologie
- Web, mobile, cloud
- Target utenti
- Enterprise
Strumenti utilizzati
Angular
Java
MySQL
Android
Integrazioni
- Gestionale Genoma
- API REST middleware
- Database cloud
- Export CSV
Angular è la dashboard. Java e MySQL alimentano il middleware e i dati analitici; l'app Android raccoglie le rilevazioni in magazzino.
Il risultato finale
Tempi-metodi operativi e monitoraggio delle unità
CAL dispone di un sistema interno per misurare le procedure di magazzino, organizzare il calendario delle attività tracciabili e analizzare i risultati con strumenti che Genoma da solo non offre.
Metodologia applicata
Rilevazioni strutturate su task e sotto-attività, con tempi e volumi utilizzabili per l'analisi tempi-metodi.
Sistema sicuro e scalabile
Architettura cloud con separazione tra gestionale interno e middleware esposto, pensata per volumi elevati di dati.
Calendario e storico
Sessioni organizzate, identificativi leggibili e storico rilevazioni per il controllo amministrativo.
Dati esportabili
KPI e rilevazioni esportabili in CSV per ulteriori analisi fuori dalla piattaforma.
Cosa abbiamo consegnato
- App Android
- Middleware Java con API REST
- Dashboard Angular
- Database MySQL su cloud
- Gestione utenti e anagrafiche
- Attività, task e sessioni
- Visualizzazione tabella e grafica
- Sezione Analytics
- Integrazione dati Genoma
- Export CSV
Distribuzione
Piattaforma a uso interno
Tempi Metodi è riservato al personale e all'amministrazione di CAL Logistica. Non è un prodotto pubblico su store né accessibile dall'esterno dell'organizzazione.
